📊 概览
本期涉及 3 个内容| 频道 | 嘉宾 / 主题 | 时长 |
|---|---|---|
| Adam Taggart | Thoughtful Money | Jan van Eck — The Equity Markets Are Insane Right Now | 1h6m |
| Eurodollar University | What's the Difference Between a Recession and a Depression? | 22m |
| TopTraders Unplugged | Alan Dunne — Has Trend Following Changed Forever? | Ep.408 | 1h4m |
| All-In Podcast | Brad Gerstner on Anthropic Revenue | 1m |
🎙️ 1. Jan van Eck:市场确实疯狂——但利润增长撑住了估值
新
频道: Adam Taggart | Thoughtful Money
嘉宾: Jan van Eck(VanEck CEO,管理 $2,300 亿资产)
时长: 1h6m
核心论点
#### 1️⃣ 科技股的估值由疯狂利润支撑,并非泡沫
当前市场是历史上估值最高(price-to-sales 80 年新高),但与传统泡沫(dot-com)的根本区别在于:利润增长追上了市值增长。S&P 前10大公司的远期市盈率仅为 21.6 倍,接近历史均值 20.8 倍。Nvidia 利润增长 129%、Google 80%、Meta 62%——这些数字发生在万亿美元级的超级大盘股身上,历史上从未有过。
Price-to-sales 攀升主要是因为科技公司利润率极高(50%+ vs 传统企业的 5%),因此 price-to-earnings 仍是合理的。
"It's true and it's not abnormal relative to history, believe it or not."
2️⃣ AI 价值链的赢家与输家
Van Eck 将 AI 公司按业务模式分层:
3️⃣ Anthropic 面临四个实质性风险
Van Eck 用自己公司的数据做了一个透明案例:VanEck 的 token 用量 3 个月内翻倍,但支出正在趋平——说明企业正在成本优化。
- 风险一:企业客户变得成本敏感。VanEck 的自身数据显示,50% 的 AI 查询完全可以用免费的 Google 搜索替代。
- 风险二:开源模型追平。中国的开源模型(DeepSeek 等)能力已接近 Claude。大多数企业任务不需要最前沿模型。
- 风险三:信任危机。Alex Karp(Palantir CEO)在 CNBC 上公开指责 Anthropic 利用客户数据开发竞品(如 Figma,股价下跌 73%)。政府层面同样存在信任质疑。
- 风险四:企业转向多模型内部基础设施。保护客户数据和 IP,同时控制成本,企业正在构建自己的 AI 环境。
4️⃣ 长期三大趋势:AI、印度、黄金/比特币
Van Eck 强调这三个 10 年维度的趋势,短期波动不重要:
- AI:「完全满仓,利润支撑估值」
- 印度:估值变得更便宜,亲商政策不改,长期看好
- 黄金/比特币:应对美国政府过度支出的对冲工具。Q2 黄金回调不意外——黄金是亚洲财富故事,霍尔木兹危机自然打击亚洲需求。比特币内部认为应在 10 月前买入
5️⃣ 宏观面:「没有大问题,但不能掉以轻心」
- Kevin Warsh 的 Fed:更少干预、更少沟通。设立三个工作组,预计年底出报告,不会出人意料。缩表讨论要等到中期选举后
- 社保:信托基金耗尽时间从 2033 年提前到 2032 年——届时福利将削减 20%。提高高收入人群贡献上限是两党共识方案
- 财政赤字:5.8%(从峰值 6.5% 改善),但利息支出同比增长 10%,已超过国防支出
- 就业市场:总体健康,AI 尚未造成大规模失业。最大的就业增长来自医疗保健(老龄化)
- BDC/私募信贷:9%+ 收益率,担心的风险被夸大了
🎙️ 2. Eurodollar University:衰退 vs 萧条——完全不同的两件事
22m · 新
时长: 22min
核心论点
#### 1️⃣ 衰退是一场暴风雨,萧条是气候变暖
一般人认为"大萧条 = 一场特别大的衰退",但这完全错了。
- 衰退:经济暂时性跌破趋势线,之后 V 形反弹(Milton Friedman 的"拨弦模型"——像一根有弹性的弦被拨动后立刻弹回)
- 萧条:趋势线本身永久性断裂了。经济可能停止下跌,但它永远回不到本该在的位置。
"A recession is about short-run downside. A depression is about the lack of long-run upside."
2️⃣ 二战后的 V 形复苏是一个历史反常——由 Eurodollar 系统支撑
二战前,经济萧条是常态(19 世纪的"长萧条"、1930s 的"大萧条")。反复崩溃、失败复苏、一波又一波的收缩。二战后,突然变成了教科书式的 V 形复苏。
主流经济学将功劳归于 Fed 货币政策、凯恩斯财政政策。但 Eurodollar University 的核心论点是:真正的原因是当时诞生的 Eurodollar 系统——一个不受 Fed 直接控制的、离岸的、去中心化的美元信贷创造网络。这个系统消除了导致反复萧条所需的"货币通缩"条件。
3️⃣ 2007 年 8 月 9 日:Eurodollar 系统破裂,"静默萧条"开始
那天的银行间市场冻结不是一次普通衰退的开始,而是整个货币秩序的系统性断裂。之后的特征完全符合"萧条"定义:
4️⃣ 后危机经济的真正问题
经济不再崩溃,但也不再增长到应有的水平。这不是 GDP 是否为负的问题,而是为什么 GDP 从来不够正。年轻人失业/低就业造成的永久性伤害(延迟成家、购房、职业发展)改变了整个社会结构。萧条的政治后果——民粹主义、反体制情绪、对资本主义的怀疑——都是静默萧条的症状。
"The economy may stop falling, but then it doesn't return to where it was supposed to be. The losses become permanent."
🎙️ 3. TopTraders Unplugged:趋势交易永远变了——以及 Warsh 时代的 Fed
1h4m · 新
嘉宾: Alan Dunne
时长: 1h4m
核心论点
#### 1️⃣ 短期趋势交易的消亡——微观结构视角
CFM 的 Bouchaud 等人发表了一篇里程碑论文:A Microstructure Account of the Demise of Short-term Trend Following。
颠覆性的核心发现:短期趋势策略失效的原因不是行业太拥挤(CTA 资产管理规模并未大幅增长),也不是电子化交易,而是波动率调整后的合约 tick size(最小价格变动单位)。
机制:1990-2000 年代,CTA 可以打电话给大银行,一笔交易几十亿美元,银行接单后又打电话给其他银行,形成 momentum cascade(动量级联效应)。2010 年后,HFT 取代了银行的风险承担角色,银行不再提供大宗流动性池。流动性分散在暗池和算法中。
结果:
- 小 tick 市场(外汇 + 股票):短期趋势基本失效。但自 2020 年起有所恢复(论文未充分解释这个反弹)
- 大 tick 市场(国债 + 部分商品):短期趋势依然有效,从未失效
- 反趋势交易在短期内取代了趋势交易——突破后的跟进大幅减少
其他补充解释:
- 多策略 pod shop 的兴起(如 Citadel、Millennium)。周五下午接到电话要求 2 小时内砍掉 50% 风险——这种行为的系统性后果
- 执行方式从人工下单到算法执行的转变
2️⃣ "总组合"时代的资产配置思维
Systematica 的论文提出:传统 60/40 组合中的债券已不再是可靠的对冲工具。投资者应该从"应该拥有哪些资产"转向"应该拥有哪些行为敞口(behavioral exposure)"——趋势策略的真正价值在于为组合提供凸性(convexity)和动态风险管理,特别是在供应冲击频发的新宏观环境下。
3️⃣ 新宏观制度:供应冲击时代的资产框架
Aspect 的论文论证了:过去 25 年是历史反常(廉价能源 + 全球化和平红利)。当前我们面临结构性断裂——债券不再是可靠的对冲工具、美元地位被重新审视、央行购买黄金激增、大宗商品成为战略性资产。
但不仅仅是石油冲击需要担忧。铜冲击、食品价格冲击、财政冲击(债券市场)、美元剧变——都是可能的尾部风险。
4️⃣ Kevin Warsh 的 Fed 意味着什么
Warsh 正在将 Fed 推回 Greenspan 时代的风格:没有前瞻指引,市场自行解读数据。
对市场和趋势的影响:
- 可能增加波动性(对 CTA/趋势是利好)
- 债券期限溢价可能上升
- Warsh 面临的"Greenspan 困境":AI 投资正在推升短期通胀(芯片、内存、电力价格上涨),但长期会带来通缩生产力红利——什么时候该加息、什么时候该等待
Niels 也提到 CME 即将推出 10 桶原油小合约(从 1,000 桶降至 10 桶),零售投资者可以更容易进入商品市场,但也质疑是不是让缺乏经验的零售投资者承担过多风险。
🔗 🔗 跨频道主题交叉
AI 周期的"两面性"
当天的三个频道从完全不同的角度讨论同一个主题:AI 到底在驱动什么?
- Van Eck(积极方):AI 企业的利润增长是真实的,支撑估值;应该保持满仓,科技股前景乐观
- Eurodollar University(结构性悲观):整个后 2008 经济背景是一个"静默萧条"——AI 即使真实,也在一个趋势断裂的宏观框架中运行
- TopTraders 的 Warsh 视角:AI 带来的不是一个单向的价格运动,而是一个"Greenspan 困境"——当 AI 的资本开支推高短期通胀时,Fed 是否应该加息?如果加息,是否在还不知道生产力回报何时到来时就扼杀了增长?
这三者放到一起形成了一个完整的画面:微观层面 AI 非常真实且利润强劲(Van Eck),但宏观制度已经发生了根本性改变(Eurodollar U),而政策制定者面对这种冲突束手无策(Warsh 困境)。
从"泡沫"到"新制度":宏观框架的三个提醒
Eurodollar University 的"静默萧条"框架给 Van Eck 的乐观提供了一个重要脚注。Van Eck 说 S&P 前 10 的 PE 仅在 21.6x,不算泡沫——但如果 Eurodollar U 是对的,那么"利润增长追上估值"这个条件本身就是脆弱的,因为趋势线已经断裂。
TopTraders 的讨论恰好提供了操作层面的一致性:在这种结构性不明朗的环境中,趋势跟踪和凸性策略——而非传统的 buy-and-hold 或 60/40——可能是最适配的投资方法。
对黄金的两种解读
- Van Eck:「黄金回调不是问题——它是亚洲财富故事。霍尔木兹危机自然打击亚洲需求。10 年维度继续看好。」
- Eurodollar U 的赞助方 Monetary Metals:「让黄金产生实际收益——不只是囤积,而是作为一种生产性货币资产。」
两个信息实际上指向同一方向:在货币秩序不可预测的环境下,黄金作为资产配置的压舱石正在获得新的工具(实物金生息)和新的长期需求叙事。
📌 📌 综合行动清单
值得关注的方向
- →📌 AI 企业成本优化的拐点:Van Eck 展示了自家数据——用量翻倍但支出趋平。如果更多企业效仿,Anthropic 等单一模型公司的营收可能承压。这是短期市场预期差所在
- →📌 大宗商品结构性需求:AI 数据中心的铜、电力需求不会消退。铜的供需缺口是结构性而非周期性。Van Eck 的 AI 2.0 交易方向与 TopTraders 的供应冲击框架一致
- →📌 Fed 沟通风格转变带来的波动机会:Warsh 减少前瞻指引,很可能放大利率市场波动,对 CTA/趋势跟踪策略利好
⚠️ 需要警惕
- ✕⚠️ Anthropic 营收风险:Van Eck 明确指出其面临 4 个逆风,可能在 12 个月内出现"营收惊喜"。如果 Anthropic 的估值调整传导至整个 AI 基础设施层,可能引发连锁反应
- ✕⚠️ 社保削减的滞后效应:2032 年福利削减 20% 是一个确定的长期叙事,但更紧迫的是——当前投资者群体中有一半人根本不参与股市。政府的 Trump Accounts 计划(给新生儿 $1000 投资账户)看起来很美好,但最需要它的人可能最不会去注册
- ✕⚠️ 静默萧条的政治后果:Eurodollar U 的框架提醒——民粹主义和对制度的不信任是经济结构问题的症状,很难通过政策修复
💡 逆向思考
- ●💡 如果 Eurodollar University 是对的,那"牛市"本身就是一场幻觉:V 形复苏的时代已经过去了。这意味着 buy-and-hold 的组合可能长期落后于趋势跟踪 + 凸性策略的组合
- ●💡 Van Eck 的乐观可能是正确的,但时间维度很重要:他对 AI 的 10 年视角和对 BDC 的 1 年视角是不同的——投资者需要区分"适合短期交易"和"适合 10 年持有"的资产
- ●💡 Warsh 回归 Greenspan 风格是把双刃剑:减少前瞻指引释放了市场波动,但也可能让"风险管理型投资者"长期受益于波动性溢价(CTA 基金),同时让"依赖指引型投资者"频繁受伤